10月21日（当地时间），《华盛顿邮报（WP）》报道称，美国罗切斯特大学计算机系的杰波·鲁奥教授组从朴槿惠总统的Twitter粉丝中搜集1.354万人、从日本首相安倍晋三的粉丝中搜集1.2914万人、从前任谷歌大中华地区总裁李开复的粉丝中搜集1.3429万人，共计搜集了3.9883万人的头像。 

 

　　研究组将这些照片录入人工智能程序后，从爱笑程度、是否有卷发、是否戴帽子领带和眼镜、眉形的弯度等40多个面部特征对他们进行分类，令计算机进行相关学习。 

 

　　人工智能利用计算机深度学习技术和掌握人脸特征的图像分类技术学习了韩中日三国国民的面部特征。 

 

　　《华尔街日报》介绍称，人工智能之所以能够通过这种学习区分国籍，是因为韩中日三国国民的时尚追求存在明显差异。 

 

　　研究结果得出，韩国人大部分都是黑发、眼睛下方的卧蚕量仅次于日本人；日本人多短发、刘海最多，而且笑得最多；中国人眉毛最浓而且最不爱笑。《华尔街日报》表示“这一研究结果为那些感觉亚洲人长得都一样的（白人）惰性思维敲响了警钟”，“这种技术可以用于针对性广告和预防恐怖袭击等方面”。